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任务列表 当我们创建了打标或者 LoRA 训练任务，都可以在任务列表查看任务信息，但是目前任务信息还未做持久化处理，重启 GPU 服务后可能会导致数据丢失。 点击任务卡片即可在右侧预览任务详情。 打标任务 LoRA 训练任务
AI 数据集 AI 数据集是一个独立的数据集打标页面，相比较在训练页中的数据集打标，AI 数据集页会有更大的空间展示，可以预览更多的数据。 选择数据集目录 我们可以手动输入具体的目录路径，例：/root/images，如果不清楚路径，可以点击右侧的文件夹图标来选择对应的目录。新建目录 如果选择目
训练参数 智灵训练器提供了两种训练参数模式：新手、专家。 新手模式需要配置的参数较少，适合初学者使用，专家模式则需要配置更多的参数，适合高级用户使用。 切换模式 在训练页左下角可以切换训练参数模式。 专家模式 - 切换底模 新手模式默认不显示底模切换的，开启专家模式后可以在【第 1 步：LoRA 基本信息】中自定义底模。 TOML 配置预览 训练器提供了 TOML 配置预览，方便用户查
仪表盘内置了 TensorBoard 可视化数据展示，用户可以通过它来分析和跟踪训练过程中的数据情况。
创建智灵训练器实例 我们只需要在新增 GPU 的时候选择智灵训练器模板，挂载好保存数据的存储，就可以快速启动训练器实例了！ 模板选择后，选择需要进行训练的显卡规格，比如示例选择的是一张1GPU 1×24GB 显存 4CPU 32GB 内存 50GB 临时存储的显卡。 接下来是挂载存储。你可以挂载已经存在的存储，比
Python语言实现新年烟花秀的代码。
缩小闭源和开源视频基础模型之间的差距，加速社区探索。”——混元团队Hunyuan-Video是由腾讯推出的一款高质量的中文通用视频生成模型，它以其卓越的性能和开源的特性，成为了目前开源视频生成基座模型中的佼佼者。该模型支持中文输入提示（Prompt），采用了图像-视频联合训练策略，并通过一系列精细的数据过滤技术，确保了视频的技术质量和审美吸引力。Hunyuan-Video的开源，为视频内容创作者、
腾讯发布超强AI视频生成模型！完全免费开源，生成质量极高！HunyuanVideo模型，
*NO.**12月3日，腾讯混元大模型宣布混元视频生成大模型正式上线并开源。_官网：__代码：__模型：__技术报告：_是目前开源模型中参数最多、性能最强的文生视频大模型。它包含 130 亿参数，可以生成较强物理准确性以及一致性镜头的视频。不仅能实现文生视频模型的基础能力，比如生成画面符合提示词、流畅、不易变形等，而且具备一些独特的能力。尤其是，能够在保持画面主角不变的情况下，自动切换镜头，这是目
在快速发展的生成式人工智能领域，Lightricks 大胆发布了 LTX Video (LTXV)，一个有望彻底改变视频生成的开源人工智能模型。本文将探讨此次发布的意义、对行业的影响以及它为创作者和研究人员带来的潜力。
