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本文作者以一个月消耗 94 亿 Token 的实战经历,毫无保留地分享了优化成本的关键经验。
Moxin-7B证明了一点:高性能LLM不必是黑箱。它的全透明策略不仅降低了研究门槛,还为中小企业提供了可控的AI解决方案。Moxin-7B-Base 权重、预训练数据与代码Moxin-7B-Instruct 权重、SFT与DPO的训练数据与代码Moxin-7B-Reasoning 权重、GRPO的训练数据与代码。
其中,Basecamp 是一款面向团队协作的 Web 项目管理平台,采用 SaaS 模式运营,服务于来自全球五大洲、166 个国家的用户,超过 75,000 家企业和组织在使用它,此前已在云端稳定运行十余年。早在 2022 年,DHH 和他的团队就在裸机、虚拟机,还有 Kubernetes 容器上折腾过一圈,也试用了不少云厂商提供的服务。”,DHH 称,其已经在两个主要的数据中心安装好了替代方案—
我在 Go 团队中的角色主要是自发承担一些项目中需要关注的事情,尽可能追踪项目的方方面面,寻找需要帮助的地方。作为 Go 项目的早期核心成员之一,Taylor 于 2008 年加入团队,参与了 gccgo 编译器的开发,协助规范语言标准,并在推动泛型(generics)功能落地方面发挥了关键作用——这一重要功能最终在 2022 年随 Go 1.18 正式发布。他坦言,随着 Google、Go 项目
然而,自 2023 年 11 月博通以 690 亿美元收购 VMware 之后,这家虚拟化老牌厂商正经历一场彻底重构——取消永久许可证、核心产品全面转向“订阅制”,大量原有服务被合并、涨价,许多企业发现续约价格较以往上涨三倍以上,导致他们陷入“要么高价续约,要么彻底迁移”的两难处境。财务报表来看,博通收购 VMware 后表现强劲,战略方向短期内似乎不会改变,但不断发出的“停止及终止使用”信函,从
此外,从 Top 20 榜单中,我们也可以看到,不止 Python,其他与数据科学相关的语言也在全面普及,如 R 语言的排名从去年同期的第 24 名大幅跃升至今年的第 12,增幅显著。是编程语言流行趋势的一个指标,每月更新,这份排行榜排名基于全球技术工程师、课程和第三方供应商的数量,其中包括了流行的搜索引擎以及技术社区,如 Google、百度、维基百科、必应、Hao 123 等等。请注意这个排行榜
「极客头条」—— 技术人员的新闻圈!
聚焦个性化 AI 应用,Runhouse 机器学习工程师 Paul Yang 带来了《超越 GPT-4,打造最适合你的 AI:用微调释放第一方数据的价值》的主题演讲,探讨了如何结合第一方数据与微调方法,在质量、速度和成本间找到最佳平衡,为用户构建真正“属于自己的 AI”。他指出,在全球 AI 竞赛不断加速的背景下,开源不仅成为各国政府高度关注的战略重点,也为那些依赖专有系统的“信息孤岛”提供了透明
紧接着,Bielik.ai 数据科学家 Paweł Kiszczak 于本次大会上首次公开分享了波兰本土 AI 项目 Bielik 的最新进展,并以《Bielik.AI 的崛起》为题,讲述了该项目如何通过开源语言模型与完整工具生态,推动本地自主 AI 体系的构建。智谱 AI 研究工程师 Diego Rojas 在《代码大语言模型:超越 Token 的探索》指出,当前的大模型虽然很强,但还要依赖分词