jupyter中图片显示
文章目录jupyter notebook中图片显示1、html方式2、PIL图片显示3、opencv图片显示jupyter notebook中图片显示1、html方式src后存放图片路径即可%%html<img src="VOCdevkit/VOC2007_dest/JPEGImages/000012.jpg",width=400,height=200><img src=“VOC
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jupyter notebook中图片显示
以下用多种方式,其中第一种和第四种方便查看图片,代码量少;第二种和第三种则是使用常见图片处理的库PIL和opencv,这是我们在工程中常用的,可以用来调试图片处理的一此。所以如果只是为了看一看效果只要用第一和第四种方式就好了。
1、html方式
src后存放图片路径即可
%%html
<img src="VOCdevkit/VOC2007_dest/JPEGImages/000012.jpg",width=400,height=200>
<img src=“VOCdevkit/VOC2007_dest/JPEGImages/000012.jpg”,width=400,height=200>
2、PIL图片显示
from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img = Image.open("VOCdevkit/VOC2007_dest/JPEGImages/000012.jpg")
# img.show() # 会调用系统的显示窗口
plt.figure('image')
plt.imshow(img)
plt.show()
3、opencv图片显示
import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread("VOCdevkit/VOC2007_dest/JPEGImages/000012.jpg")#读取的是bgr格式
# img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype=np.uint8),-1) #读取带中文图片
# print(img.shape)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
plt.show()
4、Ipython 方式
from Ipython import display
display.Image(filename="VOCdevkit/VOC2007_dest/JPEGImages/000012.jpg",width=600)
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