jupyter notebook中图片显示

以下用多种方式,其中第一种和第四种方便查看图片,代码量少;第二种和第三种则是使用常见图片处理的库PIL和opencv,这是我们在工程中常用的,可以用来调试图片处理的一此。所以如果只是为了看一看效果只要用第一和第四种方式就好了。

1、html方式

src后存放图片路径即可

%%html
<img src="VOCdevkit/VOC2007_dest/JPEGImages/000012.jpg",width=400,height=200>

<img src=“VOCdevkit/VOC2007_dest/JPEGImages/000012.jpg”,width=400,height=200>

2、PIL图片显示

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt
img = Image.open("VOCdevkit/VOC2007_dest/JPEGImages/000012.jpg")
# img.show() # 会调用系统的显示窗口
plt.figure('image')
plt.imshow(img)
plt.show()

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-3WJDyEiF-1626946577005)(output_5_0.png)]

3、opencv图片显示

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

img = cv2.imread("VOCdevkit/VOC2007_dest/JPEGImages/000012.jpg")#读取的是bgr格式
# img = cv2.imdecode(np.fromfile(img_path,dtype=np.uint8),-1) #读取带中文图片
# print(img.shape)
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
plt.imshow(img)
plt.show()

[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-A8qNIxDJ-1626946577010)(output_7_0.png)]

4、Ipython 方式

from Ipython import display
display.Image(filename="VOCdevkit/VOC2007_dest/JPEGImages/000012.jpg",width=600)
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