jupyter notebook读取/导出excel文件
jupyter notebook读取/导出excel文件相关说明:Series 序列,是一种一维的结构,类似于一维列表和ndarray中的一维数组,但是功能比他们要更为强大,Series由两部分组成:索引index和数值values;DataFrame 是一种表格型数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引,也有列索引,它可以看作是由Series组成的字典,不过
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jupyter notebook读取/导出excel文件
相关说明:
Series 序列,是一种一维的结构,类似于一维列表和ndarray中的一维数组,但是功能比他们要更为强大,Series由两部分组成:索引index和数值values;
DataFrame 是一种表格型数据结构,它含有一组有序的列,每列可以是不同的值。DataFrame既有行索引,也有列索引,它可以看作是由Series组成的字典,不过这些Series公用一个索引。
DataFrame的创建有多种方式,不过最重要的还是根据dict进行创建,以及读取csv或者txt文件来创建。这里主要介绍这两种方式。
import相关模块
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame
读取文件:
例如,一个excel表格文件名是:学生成绩,表格中数据为:
姓名 | 张三 | 李四 | 王五 | 朱六 |
---|---|---|---|---|
语文 | 80 | 85 | 90 | 95 |
数学 | 70 | 75 | 80 | 85 |
英语 | 60 | 65 | 70 | 75 |
那么,在jupyter notebook中通过以下代码读取该文件:
pd.read_excel('./学生成绩.xlsx') # 读取文件路径
导出文件,通过如下代码:
s2 = DataFrame(np.array([[80,85,90,95],[70,75,80,85],[60,65,70,75]]),index=list(('语文','英语','数学')),columns=['张三','李四','王五','朱六'])
s2
s1.to_excel('./学生成绩(导出).xlsx')
查看导出结果,为:
可见,导出成功!
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