解决:torch.cuda.is_available()一直返回False,显卡是NVIDA GeForce MX250
AI时代了,之前一直不怎么用到的小米笔记本Pro的 NVIDA GeForce MX250独显,就想着让它发挥余热,免得买了这么多年,一直闲置,浪费。无脑按照chatGPT给的例子,一段乱搞,突然发现一直报错,说无可用的GPU,这就烦人了,明明有,但是好像隐身了,why?
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1. 背景
AI时代了,之前一直不怎么用到的小米笔记本Pro的 NVIDA GeForce MX250独显,就想着让它发挥余热,免得买了这么多年,一直闲置,浪费。
无脑按照chatGPT给的例子,一段乱搞,突然发现一直报错,说无可用的GPU,这就烦人了,明明有,但是好像隐身了,why?
- 打开cmd,输入命令:
python
,进入python的运行环境 - 输入
import torch
,稍等一下等它加载 - 再输入
print(torch.cuda.is_available())
,一直得到的结果是False
2. 发现问题根源
- 打开cmd,输入命令:
python
,进入python的运行环境 - 输入
import torch
,稍等一下等它加载 - 再输入
print(torch.__version__)
,输出torch的版本,可以看到是万恶的cpu版本,破案了!
3. 解决问题
- 卸载torch,打开cmd,输入
pip uninstall torch
- 重新安装gpu版本的torch,具体可以参考《分享:使用 python 让 NVIDA GeForce MX250 显卡发挥余热》
- 检查是否安装成功,打开cmd,输入命令:
python
,进入python的运行环境 - 输入
import torch
,稍等一下等它加载 - 再输入
print(torch.cuda.is_available())
,得到结果True,棒!
enjoy!
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