AI 教父辛顿最新对话：超级智能诞生之后，我们唯一的生路是当“婴儿”

例如，AI 可以看着你的眼底扫描图，对你是否会得心脏病做出相当不错的预测，这是医生们以前根本不知道的。我认为，在不久的将来，我们会得到一系列更好的药物。当然，在未来大约三年半的时间里，美国是不会参与合作的，我认为在当前的领导下不会有任何有效的合作。三年了，大模型热潮一点没有退却，通用人工智能（AGI）的曙光似乎已在地平线上闪现，各大科技巨头间的竞赛日趋白热化，从文本到视频，多模态大模型的进化速度令

“用Go做游戏：没用大模型折腾3个月 vs 用大模型只花3天！”

在 AI 大模型席卷编程世界之前，很多开发者做 Side Project 靠的就是“死磕”：查文档、踩坑、调试，一个小游戏能折腾三个月。而如今，大模型不仅能写样例代码，还能帮你快速迁移业务逻辑、实现复杂规则。我直接复制了 Truco 的后端，把 Escoba 的规则写成一个长提示词交给 Claude，让它改写代码。前端就没那么顺利了，我还是花了几天时间才搞定。我写了 15 年代码，但直到最近才发现

“为什么我拒绝 AI 生成的代码请求？”

在 AI 编程工具越来越普及的当下，加拿大政府的一位高级计算机科学家兼教育工作者写下了一篇题为《为什么我拒绝你的 AI 生成的 MR》的文章。作为一个带团队的人、老师，同时也自认为是个好相处的人，我其实很纠结：当我觉得某个新人的 AI 代码对他本人、对团队、甚至对项目都有害时，该怎么面对？毕竟，现在没人能真正说清楚：AI 糊弄出来的代码，会在长远上怎么影响团队的技术债务（积累的问题）和成员的成长。