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需要apifox原件的联系我v：ai_009966
码云地址：
https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=12603

1、GET /history

获取所有历史任务数据

请求参数

名称 位置 类型 必选 说明
prompt_id query string 否 8b918008-751f-414c-9575-7174e841ceac

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

2、GET /embeddings

获取一个列表

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

3、GET /history/{prompt_id}

获取历史任务数据(根据任务id获取历史数据)

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

4、GET /extensions

获取扩展节点文件列表

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

5、POST /upload/image

上传图片接口

Body 请求参数

image: string

请求参数

名称 位置 类型 必选 说明
body body object 否 none
» image body string(binary) 是 图片将以二进制格式发送到服务器 
{
  "name": "aaa (7).webp",
  "subfolder": "",
  "type": "input"
}

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

6、POST /upload/mask

上传蒙版图片接口，一般用于局部重绘

Body 请求参数

image: string
type: input
subfolder: clipspace
original_ref: "{“filename”:”下载.png”,”type”:”input”,”subfolder”:”clipspace”}"

请求参数

名称 位置 类型 必选 说明
body body object 否 none
» image body string(binary) 是 图片将以二进制格式发送到服务器
» type body string 否 上传图片的目标文件夹
» subfolder body string 否 上传图片的目标子文件夹
» original_ref body string 是 无 
{
  "name": "下载.png",
  "subfolder": "clipspace",
  "type": "input"
}

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

返回数据结构

7、GET /view

图片的在线预览接口（上传图像，生图图像，蒙蔽图像，均通过该接口预览）

请求参数

名称 位置 类型 必选 说明
filename query string 是 图片名称
type query string 否 图片存放位置的文件夹（input为长传图片，output为生成的图片）
subfolder query string 否 子文件夹(没有可不填)
preview query string 否 预览
channel query string 否 无

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

8、POST /view_metadata/{folder_name}

无

请求参数

名称 位置 类型 必选 说明
folder_name path string 是 none

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

9、GET /system_stats

系统统计信息接口

{
    "system": {
        "os": "nt",
        "python_version": "3.10.9 (tags/v3.10.9:1dd9be6, Dec  6 2022, 20:01:21) [MSC v.1934 64 bit (AMD64)]",
        "embedded_python": true
    },
    "devices": [
        {
            "name": "cuda:0 NVIDIA GeForce RTX 3090 : cudaMallocAsync",
            "type": "cuda",
            "index": 0,
            "vram_total": 25769279488,
            "vram_free": 22114014558,
            "torch_vram_total": 2348810240,
            "torch_vram_free": 104404318
        }
    ]
}

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

10、GET /prompt

获取服务器当前剩余任务列队的数量

{
  "exec_info": {
    "queue_remaining": 1
  }
}

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

11、POST /prompt

绘图任务的下发接口，此接口只做任务下发，返回任务ID信息。
此接口只做任务下发，返回任务ID信息。

Body 请求参数

{
  "client_id": "533ef3a3-39c0-4e39-9ced-37d290f371f8",
  "prompt": {
    "3": {
      "inputs": {
        "seed": 764714814161513,
        "steps": 26,
        "cfg": 5,
        "sampler_name": "dpmpp_3m_sde_gpu",
        "scheduler": "karras",
        "denoise": 1,
        "model": [
          "40",
          0
        ],
        "positive": [
          "49",
          0
        ],
        "negative": [
          "6",
          0
        ],
        "latent_image": [
          "5",
          0
        ]
      },
      "class_type": "KSampler"
    },
    "5": {
      "inputs": {
        "width": 1024,
        "height": 768,
        "batch_size": 1
      },
      "class_type": "EmptyLatentImage"
    },
    "6": {
      "inputs": {
        "text": "",
        "clip": [
          "40",
          1
        ]
      },
      "class_type": "CLIPTextEncode"
    },
    "8": {
      "inputs": {
        "samples": [
          "3",
          0
        ],
        "vae": [
          "40",
          2
        ]
      },
      "class_type": "VAEDecode"
    },
    "9": {
      "inputs": {
        "filename_prefix": "ComfyUI",
        "images": [
          "8",
          0
        ]
      },
      "class_type": "SaveImage"
    },
    "13": {
      "inputs": {
        "clip_vision": [
          "39",
          0
        ],
        "image": [
          "34",
          0
        ]
      },
      "class_type": "CLIPVisionEncode"
    },
    "19": {
      "inputs": {
        "strength": 1,
        "noise_augmentation": 0,
        "conditioning": [
          "42",
          0
        ],
        "clip_vision_output": [
          "13",
          0
        ]
      },
      "class_type": "unCLIPConditioning"
    },
    "34": {
      "inputs": {
        "image": "clipspace/clipspace-mask-1645940.7000000002.png [input]",
        "choose file to upload": "image"
      },
      "class_type": "LoadImage"
    },
    "36": {
      "inputs": {
        "clip_vision": [
          "39",
          0
        ],
        "image": [
          "38",
          0
        ]
      },
      "class_type": "CLIPVisionEncode"
    },
    "37": {
      "inputs": {
        "strength": 0.75,
        "noise_augmentation": 0,
        "conditioning": [
          "19",
          0
        ],
        "clip_vision_output": [
          "36",
          0
        ]
      },
      "class_type": "unCLIPConditioning"
    },
    "38": {
      "inputs": {
        "image": "beijing1 (2).webp",
        "choose file to upload": "image"
      },
      "class_type": "LoadImage"
    },
    "39": {
      "inputs": {
        "clip_name": "clip_vision_g.safetensors"
      },
      "class_type": "CLIPVisionLoader"
    },
    "40": {
      "inputs": {
        "ckpt_name": "sd_xl_base_1.0.safetensors"
      },
      "class_type": "CheckpointLoaderSimple"
    },
    "42": {
      "inputs": {
        "conditioning": [
          "6",
          0
        ]
      },
      "class_type": "ConditioningZeroOut"
    },
    "43": {
      "inputs": {
        "safe": "enable"
      },
      "class_type": "HEDPreprocessor"
    },
    "44": {
      "inputs": {
        "safe": "enable",
        "image": [
          "34",
          0
        ]
      },
      "class_type": "HEDPreprocessor"
    },
    "45": {
      "inputs": {
        "images": [
          "44",
          0
        ]
      },
      "class_type": "PreviewImage"
    },
    "46": {
      "inputs": {
        "control_net_name": "control-lora-depth-rank256.safetensors"
      },
      "class_type": "ControlNetLoader"
    },
    "47": {
      "inputs": {
        "image": [
          "34",
          0
        ]
      },
      "class_type": "ScribblePreprocessor"
    },
    "48": {
      "inputs": {
        "images": [
          "47",
          0
        ]
      },
      "class_type": "PreviewImage"
    },
    "49": {
      "inputs": {
        "strength": 0.5,
        "conditioning": [
          "37",
          0
        ],
        "control_net": [
          "46",
          0
        ],
        "image": [
          "47",
          0
        ]
      },
      "class_type": "ControlNetApply"
    }
  }
}

请求参数

名称 位置 类型 必选 说明
body body object 否 none 
{
  "prompt_id": "352c1fc4-7382-4c4a-965f-583c4b126a1b",
  "number": 38,
  "node_errors": {}
}

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

12、GET /object_info

获取系统中所有组件以及可用参数

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

返回数据结构

13、GET /object_info/{node_class}

根据组件名称获取系统中组件参数

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

15、POST /queue

删除列队/无返回信息则为成功

Body 请求参数

{
  "delete": "string"
}

请求参数

名称 位置 类型 必选 说明
body body object 否 none
» delete body string 是 包含任务id的列表

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline

16、GET /interrupt

取消当前任务/不需任何参数

返回结果

状态码 状态码含义 说明 数据模型
200 OK 成功 Inline
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