在这里插入图片描述

通常我们在一些软件的使用上有碰壁,第一反应就是卸载重装。所以有小伙伴就问我Python怎么卸载才能彻底卸载干净,今天这篇文章,小编就来教大家如何彻底卸载Python。

软件卸载

  • ①方法:首先,在安装python时,下载了一个可执行文件,也就是Python的安装包,我们双击它,你会看到如下界面:
    在这里插入图片描述

  • 这里直接选择uninstall,就可以完成卸载了

  • ②方法:打开Windows系统的“设置”,找到“应用”,找到“安装的应用”,如下图所示:
    在这里插入图片描述

  • 在“安装的应用”中去搜素“python”,把其相关的都给卸载。
    在这里插入图片描述

  • ③方法:找到Python的安装路径进行卸载删除


定位安装路径

  • 可以在卸载过程中查看Python的安装路径,或者使用命令提示符(CMD)输入where python来查找Python.exe文件的位置。
删除文件夹:
  • 卸载完成后,手动前往Python的安装路径(如C:\PythonXX),确保所有相关文件夹(如ScriptsLib等)都已被删除。
  • 如果在安装过程中选择了其他安装路径,也请前往该路径进行删除。
清除环境变量
  • 打开高级系统设置,点击环境变量,点击系统变量中的Path,将python相关的变量删除,再点击确定
    在这里插入图片描述
  • 将 path 变量中涉及 python 变量的通通删除(一般是两个 python 变量,一个指向 python 安装路径,一个指向安装路径下的 Script 文件夹)。

清理相关文件夹

删除AppData中的Python文件夹:
  • 前往用户文件夹下的\AppData\Local\Programs\Python(注意AppData文件夹可能是隐藏的,需要在文件资源管理器中开启显示隐藏文件和文件夹的选项)。
  • 删除该文件夹及其内容,如果里面存放了通过pip安装的第三方库且不再需要,可以一并删除。
清理pip缓存
  • 前往用户文件夹下的\AppData\Local\pip\Cache(如果存在的话),删除该文件夹及其内容以清理pip的缓存。
  • 将上面的步骤做完之后,python 就算是被彻底卸载了。如果只是为了更换更新的 python 版本的话,小编建议不要清除 pip 模块存放的文件夹。这样更新后就可以不用去重新安装第三方库了。

1.Python所有方向的学习路线

  • Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
    图片
    图片

2.学习软件

  • 工欲善其事必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了,还有环境配置的教程,给大家节省了很多时间。
    图片

3.全套PDF电子书

  • 书籍的好处就在于权威和体系健全,刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课,但等你学完之后,你觉得你掌握了,这时候建议还是得去看一下书籍,看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。
    图片

4.入门学习视频全套

  • 我们在看视频学习的时候,不能光动眼动脑不动手,比较科学的学习方法是在理解之后运用它们,这时候练手项目就很适合了。
    图片
    图片

5.实战案例

  • 光学理论是没用的,要学会跟着一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
    图片
    图片

6.面试资料

  • 我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

7.Python副业兼职路线


在这里插入图片描述
图片

总结

  • 最后希望你编程学习上不急不躁,按照计划有条不紊推进,把任何一件事做到极致,都是不容易的,加油,努力!相信自己!
文末福利
  • 最后这里免费分享给大家一份Python全套学习资料,希望能帮到那些不满现状,想提升自己却又没有方向的朋友,也可以和我一起来学习交流呀。

包含编程资料、学习路线图、源代码、软件安装包等!【[点击这里]】领取!

  • ① Python所有方向的学习路线图,清楚各个方向要学什么东西
  • ② 100多节Python课程视频,涵盖必备基础、爬虫和数据分析
  • ③ 100多个Python实战案例,学习不再是只会理论
  • ④ 华为出品独家Python漫画教程,手机也能学习

可以扫描下方二维码领取【保证100%免费

在这里插入图片描述

Logo

为开发者提供按需使用的算力基础设施。

更多推荐