Python 环境管理工具:Conda
Conda 是一个开源的跨平台包管理器和环境管理系统,主要用于 Python 和 R 等数据科学与机器学习相关的编程语言环境。它是由 Anaconda 分发版提供的,但也可以独立安装。
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一、Conda介绍
Conda 是一个开源的跨平台包管理器和环境管理系统,主要用于 Python 和 R 等数据科学与机器学习相关的编程语言环境。它是由 Anaconda 分发版提供的,但也可以独立安装。
Miniconda 是一个免费的、用于安装 conda 的精简版安装程序。它是Anaconda的一个轻量级引导版本,仅包括conda、Python、它们所依赖的包以及一些其他有用的包(如pip、zlib等)。
Anaconda 是一个开源的数据科学和机器学习平台,包含强大的包管理器Conda,提供了一个统一的集成环境,用于安装、管理和运行 Python 或 R 编程语言的包和库。
二、安装Conda
2.1 下载Anaconda 安装程序
可以去Anaconda官网下载,也可以通过wget命令下载:
#如果提示颁发的证书已经过期,则需要加上 --no-check-certificate 参数
wget -c https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
2.2 执行安装
执行下载好的安装程序:Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh,由于版本不同,执行命令中的文件名会不一样,根据实际的文件名修改以下命令:
bash Anaconda3-2024.02-1-Linux-x86_64.sh
执行以上命令后,按“ENTER”键,进入安装流程,首先会显示授权协议信息,如果不想看可以按“ctrl +c” 退出。
查看完授权协议信息后,需要输入yes接受授权协议才可以继续安装:
接受授权协议安装后,默认安装当前用户目录下面,也可以修改成自己的目录:
2.3 初始化Conda
#进入安装目录下执行
./bin/conda init
2.4 配置镜像源
查看已有镜像源:
conda config --show channels
配置清华大学镜像源:
#清华大学镜像源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
删除镜像:
conda config --remove channels https://xxxxxxxxxxxxxxx
三、Conda常用命令
3.1 环境管理命令
查看所有环境:
conda info --env
或
conda env list
创建新环境:
#创建一个名为env_name的Python环境,并指定Python版本
conda create --name env_name python=3.8
激活环境:
conda activate env_name
退出环境:
#退出当前激活的Conda环境
conda deactivate
克隆环境:
conda create --name new_env_name --clone old_env_name
删除环境:
conda remove -n env_name --all
3.2 包管理命令
查看所有包:
#显示Conda所有包,如果是在激活的环境下则显示当前环境的所有包
conda list
安装新包:
#安装一个新的包
conda install package_name
更新包:
conda update package_name
搜索包:
#Conda仓库中搜索指定的包
conda search package_name
卸载包:
# 卸载 package_name 包
conda remove package_name
3.3 配置相关命令
查看配置信息:
#查看配置信息
conda config --show
#查看某个配置项的值
conda config --show 配置项
设置配置项:
conda config --set 配置项=值
重置配置项:
#重置指定配置项的值为默认值
conda config --remove-key 配置项
3.4 其他常用命令
查看Conda版本:
conda --version
conda -V
升级Conda:
conda update conda
清理缓存:
#删除所有不再需要的文件和缓存
conda clean --all
卸载Anaconda:
#1.直接删除安装目录
rm -rf /data/weisx/conda
#2.撤消对shell初始化脚本的更改
conda init --reverse --all
#3.删除可能已在主目录中创建的以下隐藏文件和文件夹
rm -rf ~/.condarc ~/.conda ~/.continuum
配置自动激活状态
#关闭自动激活状态
conda config --set auto_activate_base false
#开启自动激活状态
conda config --set auto_activate_base true
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